Was sind Produktanalysen?

Produktanalysen gehören zu einer Kategorie von Business-Intelligence-Software, die über Ereignisverfolgung, Ereigniseigenschaften sowie Gruppierung von Ereignissen und Eigenschaften Nutzungsmuster von digitalen Produkten wie Web- und Mobilanwendungen erfasst und hervorhebt. Diese Daten helfen dabei, zu entscheiden, wie sich das Produkterlebnis und die Produktinteraktion verbessern lassen. Nutzungsdaten sind in der Regel zuverlässiger als Nutzerumfragen und Produkttests.

Ein Video, das erklärt, was Produktanalysen sind und wie sie funktionieren

Warum sind Produktanalysen wichtig?

Die Unternehmen von heute müssen sich eine digitale Denkweise zu eigen machen, um ihre Kunden bestmöglich zu bedienen (und sicherzustellen, dass sie ihnen treu bleiben). Software-Benutzer erwarten Tools, die nahtlos, intuitiv und ansprechend sind – ganz gleich, ob sie eine Anwendung privat oder bei der Arbeit verwenden. Für Unternehmen, die diese Erwartungen erfüllen müssen, beginnt die Verbesserung des eigenen digitalen Produkts damit, dass sie verstehen, wie die Nutzer damit interagieren. Produktanalysen bieten eine grundlegende Datenschicht, die Unternehmen nutzen können, um das Benutzererlebnis zu messen und zu optimieren.

Wer nutzt Produktanalysen?

Produktmanager, Benutzererlebnis-Designer (UX-Designer) und Wachstumsstrategen nutzen Produktanalysen (manchmal auch als „Click-Tracking“ oder „Click-Path-Analysen“ bezeichnet), um digitale Interaktionen innerhalb ihrer Apps, Websites und Geräte nachzuverfolgen. HR- und IT-Manager verlassen sich ebenfalls auf Analysen, um zu beurteilen, wie effektiv ihre Onboarding-Programme sind, um Strategien zur Verbesserung der Produktivität zu entwickeln und die Einhaltung von Vorschriften in wichtigen Bereichen wie der Sicherheit zu gewährleisten.

Welche Erkenntnisse liefert die Produktanalyse?

Die Art und Weise, in der die Daten gruppiert und interpretiert werden, beeinflusst maßgeblich, wie nützlich die Produktanalyse für den Produktmanager, den UX-Designer oder den Wachstumsstrategen ist. Das Gleiche gilt für Funktionen, die mit Mitarbeitern zu tun haben, sei es in der Personalabteilung, im Änderungsmanagement oder in der Informationssicherheit.  Einige der gebräuchlichsten Methoden, mehr über die Produktnutzung zu erfahren, sind Folgende:

• Trends: Erfassen Sie die Nutzeraktivität bei bestimmten Funktionen oder Seiten und vergleichen Sie diese mit anderen Teilen des Produkts über einen bestimmten Zeitraum hinweg oder mit einem einzelnen Teil des Produkts über zwei unterschiedliche Zeiträume hinweg.
• Funnel: Verfolgen Sie nach, wie hoch die Absprungrate bei jedem Schritt in einer bestimmten Untergruppe von Funktionen und Seiten des Produkts ist. Mit einer Funnelanalyse kann eine beliebige Kombination von Schritten in beliebiger Reihenfolge überprüft werden.
• Pfade: Sehen Sie sich alle Product Journeys an, die Nutzer entweder vor oder nach einer bestimmten Interaktion unternommen haben, und messen Sie, wie häufig oder wie selten der nächste Schritt ausgeführt wird. Im Gegensatz zu Funneln umfassen Pfade alle möglichen vor- oder nachgelagerten Interaktionsszenarien.

Weshalb sollte ich Produktanalysen verwenden?

Nutzereinblicke und ROI

Bis vor Kurzem wurden Produktentscheidungen danach beurteilt, ob eine Funktion rechtzeitig veröffentlicht wurde oder nicht. Mithilfe von Produktanalysen können Produkt- und UX-Teams die Effektivität ihrer Strategien oder die Benutzerinteraktion und deren Return on Investment (ROI) besser nachvollziehen. Die Daten aus dem Tracking von In-App-Ereignissen helfen Produktteams dabei herauszufinden, welche Teile des Produkts wie oft und von wem verwendet werden und welche Pfade im Produkterlebnis zu den wichtigsten Ergebnissen führen.

Bei IHS Markit verwendet das Team Produktanalysen, um festzustellen, welche Funktionen wenig bis gar nicht genutzt werden, damit sie in den Ruhestand gehen und technische Schulden reduzieren können. Die Daten aus ihrem Produktanalysesystem helfen ihnen auch zu verstehen, welche Benutzer auf diese Funktionen zugegriffen haben, sodass sie sich direkt mit ihnen in Verbindung setzen können, um einen neuen Workflow zu finden, der ein ähnliches Ergebnis erzielt.

Wachstum und Experimentieren

Die Produktanalyse gibt Aufschluss über Kennzahlen, anhand derer Hypothesen aufgestellt und aussagekräftige Interaktionen gemessen werden: Akzeptanz durch monatliche aktive Benutzer (MAU), Akzeptanz durch tägliche aktive Benutzer (DAU), „Haftung“ nach Rückkehrrate im Zeitverlauf, funktions- und produktübergreifende Breite, Tiefe bei Nutzern in einer bestimmten Kohorte oder einem bestimmten Account und wie diese zu Unternehmenskennzahlen in Beziehung stehen. Mit der Produktanalyse können Produktmanager, UX-Designer, Wachstumsstrategen und Change Manager eine Herausforderung oder Chance erkennen, einen Plan entwickeln, die Änderung implementieren, Ergebnisse messen und mit minimaler Latenz oder Abhängigkeit iterieren.

Erfolgreiche digitale Transformation

Eine erfolgreiche digitale Akzeptanzstrategie integriert Produktanalysen in den Spielplan. Robuste Analysen helfen Managern nicht nur dabei, zu sehen, wie gut Mitarbeiter zum Beispiel eine neue Produktfunktion nutzen. Sie ermöglichen es Teams auch, bestehende Workflows und das Verhalten der Mitarbeiter innerhalb der Software und Software-übergreifend zu analysieren, um Entscheidungen über zukünftige App-Käufe und empfohlene Best Practices zu treffen. Indem sie sicherstellen, dass ein digitaler Akzeptanzplan zur Unternehmenskultur und zu den Gewohnheiten des Unternehmens passt, erhöhen die Manager die Wahrscheinlichkeit, dass dieser Plan zum Erfolg führt.

Wie werden Produktanalysen verwendet?

Für Produktmanager, UX-Designer und Change Manager beginnt die Anwendung der Produktanalyse mit einer Frage, die zu beantworten ist. Zu den Beispielen für häufig gestellte Fragen, die mit der Produktanalyse beantwortet werden können, zählen:

• Wie würde sich eine Änderung am Erlebnis auf die Interaktion auswirken?
• Welche Funktionen sollten wir einstellen, um die Ergebnisse zu verbessern?
• Welche Wechselwirkungskombination trägt am meisten zur Conversion bei?
• Warum „haften“ bestimmte Produkte in meinem Portfolio besser als andere?
• Wo sind die größten Reibungspunkte und undichten Stellen beim Onboarding?

Mithilfe von Produktanalysetools können Unternehmen ihre Produkterkenntnisse auch mit Benutzeranalysen und anderen Betriebskennzahlen in Beziehung setzen. So erhalten sie eine klare Übersicht darüber, wie sich das Produkt auf das Verhalten auswirkt und zu wichtigen Unternehmensergebnissen führt, z. B. zu einer Verringerung der Supportanfragen, einer höheren Produktivität und einem insgesamt höheren ROI für ihre Software.

Welche Art von Daten verfolgt die Produktanalyse?

Produktanalyselösungen erfassen normalerweise zwei Arten von Daten zu Nutzerinteraktionen:

1. Ereignis-Tracking: Nutzeraktionen werden im Allgemeinen als „Ereignisse“ bezeichnet. Zu Ereignissen zählen Klicks, Folien, Gesten (für Mobilgeräte und andere Gerätetypen), Wiedergabebefehle (für Audio und Video), Downloads, Laden von Seiten und Ausfüllen von Textfeldern. Das Ereignis enthält den Elementtyp, den Namen des Elements und die vom Nutzer durchgeführte Aktion. Allgemeine Beispiele für Ereignisse sind „Konto erstellen“, „Zur Liste hinzufügen“, „Feedback senden“, „Neuen Benutzer eingeben“, „Bericht ausführen", „Dashboard freigeben", „Option auswählen", „Lernprogramm abspielen“, „Ansicht ändern“ und „Onboarding abschließen“.
2. Ereigniseigenschaften: Wie die spezifischen Attribute der verfolgten Interaktionen zu verstehen sind, das erklären die Ereigniseigenschaften. Produktmanager, UX-Designer und Wachstumsstrategen interessieren sich nicht nur dafür, ob etwas passiert ist. Sondern sie wollen auch etwas über den Kontext wissen, durch den sich eine Aktivität von einer Auswirkung unterscheidet, wenn man sie im Längsschnitt analysiert. Zu den Ereigniseigenschaften können Details wie Zeit, Dauer, Anzahl, Gerät, Softwareversion, Geografie, Benutzer-Demografie, feste Benutzerkonten-Demografie, Elementeigenschaften (wie Farbe, Größe, Form), boolesche Variable (wie Anmeldung: Ja/Nein) und benutzerdefinierte Attribute (wie Einfach/Pro/Unternehmen) zählen.

Wie ist die Produktanalyse entstanden?

Für heutige Produktmanager, UX-Designer und Wachstumsstrategen ist die Produktanalyse der Schlüssel für die Erstellung einer Produkt-Roadmap und die Förderung von Innovation und kontinuierlicher Verbesserung. Früher wurden Web-Eigenschaften nach Kennzahlen beurteilt, die wenig über die Beziehung zwischen digitalen Produkten und Unternehmenszielen aussagten – Seitenaufrufe und Sitzungsdauer. Das moderne app-basierte Web und mobile Internet beruht auf aussagekräftigeren und kontextbezogenen Interaktionen: Ereignissen, Interaktionen und Journeys.

Die Verlagerung hin zu aussagekräftigen Erkenntnissen ist insbesondere in Multi-App-Portfolios relevant – vor allem über Plattformen und Geräte hinweg. Dort bestimmen das Tracking und die Korrelation verschiedenster Produktdaten das Design, die Funktionalität und die Experimente, die die Produktstrategie und das Wachstum vorantreiben. Unternehmen profitieren jetzt von den Vorteilen der Produktanalyse nicht nur für die Software, die sie für ihre Kunden entwickeln, sondern auch für ihre mitarbeiterorientierten Anwendungen.

Warum sind Produktanalysen wichtig für die digitale Akzeptanz?

Die Produktanalysen sind wichtig für die digitale Akzeptanz, denn um beurteilen zu können, ob Mitarbeiter den größtmöglichen Nutzen aus der Software ziehen, müssen Manager in der Lage sein zu verfolgen, wie die Software genutzt wird und auf welche Hindernisse die Mitarbeiter bei der Nutzung der Software und darüber hinaus gegebenenfalls stoßen. In der heutigen Arbeitswelt haben die verschiedenen Mitarbeiter unterschiedliche Bedürfnisse und Probleme, wenn es um Apps geht. Robuste Analysen sind unerlässlich, um die besten Wege zu finden, Reibungsverluste zu reduzieren und die Softwareerfahrung für das gesamte Unternehmensteam zu optimieren.

Wie implementieren Sie Produktanalyse-Software?

Es ist wichtig, eine Produktanalyselösung zu wählen, die automatisch alle Daten Ihres Produkts sammeln und es Ihnen ermöglicht, sie rückwirkend zu untersuchen. Das bedeutet, dass Sie Ihre Lösung implementieren und sofort auf die Daten zugreifen können, die Sie benötigen, wenn verschiedene Fragen auftauchen, anstatt Ereignisse zu markieren und zu warten, bis genügend Daten gesammelt wurden, um Antworten zu erhalten oder Maßnahmen zu ergreifen.

Außerdem sollten Sie eine Lösung wählen, die benutzerfreundlich ist, sodass jeder in Ihrem Unternehmen leicht auf die Daten zugreifen kann, und die ohne technische Hilfsmittel einfach zu installieren ist.

Ist Google Analytics ein gutes Tool für Produktanalysen?

Google Analytics ist ein leistungsfähiges Tool, aber die Einblicke, die es bietet, sind in ihrem Umfang begrenzt und eher für Webanalyse, SEO und Marketing als für echte Produktanalyseanwendungen konzipiert.

Sie ist nicht in der Lage, wirklich jeden Aspekt der User Journey in Ihren Anwendungen zu untersuchen. Außerdem müssen Sie die Ereignisse, die Sie interessieren, im Voraus markieren, können also das Benutzerverhalten nicht rückwirkend untersuchen. Google Analytics kann Benutzer auch nicht nach bestimmten Kriterien wie ihrer Rolle, ihrem Unternehmen oder ihrer Interaktion mit Ihrer Plattform segmentieren.

Ohne diese Fähigkeiten ist es schwierig, wirklich zu erkennen, wo Ihr Produkt verbessert oder optimiert werden kann.

Warum ist Pendo die ideale Produktanalyselösung?

Jetzt haben Sie die Antwort auf die Frage „Was sind Produktanalysen“ und wir haben die Lösung.  Die Produktanalysen von Pendo erfassen alles, was in Ihrem Produkt ab dem Moment der Installation passiert. Die Analysen funktionieren rückwirkend ab Ihrem Installationsdatum, sodass Sie diese Daten jederzeit aufrufen können, ohne zuvor Funktionen oder Ereignisse taggen zu müssen. Und Sie brauchen keine Hilfe von einem Techniker, um sie einzurichten und mit dem Sammeln von Einblicken zu beginnen – installieren Sie einfach ein JavaScript-Snippet in Ihrer App.

Mit Pfaden, Trichtern, Daten-Explorer, Product Engagement Score und anderen Funktionen von Pendo können Sie die gesammelten Daten nutzen, um Bereiche zu identifizieren, in denen die Customer Journey verbessert und optimiert werden kann, um Reibungspunkte zwischen Nutzern aufzudecken und zu beheben und um Cross-Sell-/Upsell-Möglichkeiten auf der Grundlage des Nutzerverhaltens zu identifizieren.

Pendo lässt sich auch nahtlos mit einer Vielzahl anderer Plattformen integrieren, darunter Salesforce, Hubspot, Zendesk und Slack. Entdecken Sie hier unsere Integrationen!

Wo kann ich mehr über Produktanalysen erfahren?

Für alle, die sich etwas eingehender mit Produktanalysen befassen möchten, gibt es eine Reihe von Büchern zu diesem Thema. Dazu zählen „High Growth Handbook“ von Elad Gil und „Practical Web Analytics for User Experience“ von Michael Beasley. Coursera bietet auch Online-Kurse über digitales Produktmanagement und umsetzbare Produktanalysen an. Pendo hat Informationen darüber veröffentlicht, wie man Produkteinblicke erfassen und Funktionsakzeptanz steigern kann. Darüber hinaus hat Pendo Inhalte darüber veröffentlicht, wie die richtige Lösung für die digitale Akzeptanz die Produktanalyse nutzt und welche Rolle die Produktanalyse bei der erfolgreichen digitalen Transformation spielt.