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Täglich aktive Nutzer (daily active users, DAU), wöchentlich aktive Nutzer (weekly active users, WAU) und monatlich aktive Nutzer (monthly active users, MAU)
Weshalb sollte man täglich, wöchentlich und monatlich aktive Nutzer erfassen?
Der Erfolg von SaaS-Anwendungen hängt von der Bindung ab — und diese ist von der Nutzung abhängig. Letztere wird häufig mit einer Reihe von verwandten Metriken gemessen. Täglich aktive Nutzer (daily active users, DAU), wöchentlich aktive Nutzer (weekly active users, WAU) und monatlich aktive Nutzer (monthly active users, MAU) sind, wie der Name schon sagt, Kennzahlen für die aktive Nutzung des Produkts. Dies sind die gebräuchlichsten Methoden zur Messung der Nutzeraktivität.
Ist eine hohe Nutzeraktivität besser als eine niedrige?
Nicht unbedingt. Man würde zwar generell erwarten, dass eine intensive Nutzung besser ist als eine weniger intensive Nutzung, dies ist jedoch nicht immer der Fall. Manchmal deutet eine intensive Nutzung auf ein Problem hin, nämlich dann, wenn Nutzer zu viel Zeit damit verbringen, Aufgaben und Workflows innerhalb des Produkts zu erledigen. Um diese Kennzahlen zu verwenden, müssen Unternehmen zunächst definieren, was aktive Nutzung für ihr bestimmtes Produkt bedeutet. Für ein soziales Netzwerk wie Facebook macht es Sinn, die DAU genau im Blick zu behalten. Ein Dienst wie AirBnB hingegen würde für seine Produktnutzung einen anderen KPI verwenden, da seine Kunden normalerweise nicht täglich auf Reisen sind.
Was ist das richtige Maß an Nutzeraktivität für eine Anwendung?
Wie hoch muss die Nutzeraktivität für eine „erfolgreiche Nutzung“ sein? Dabei sollten Faktoren wie Einloggen, Sitzungsdauer, Funktionsnutzung und Abschluss der einzelnen Aufgaben berücksichtigt werden. Dies sind alles Entscheidungen, die kontextabhängig sind. Außerdem sollte man sich fragen, wie viel Nutzeraktivität optimal ist. Nicht jede App ist für den täglichen Gebrauch gedacht. Und eine hohe Nutzeraktivität bedeutet nicht automatisch, dass Endnutzer den maximalen Nutzen aus der App ziehen (wie oben bereits erwähnt, bedeutet es manchmal genau das Gegenteil).
Für die Restaurantmanagement-Plattform Restaurant365 ist die tägliche Nutzung in der Regel die Norm für ihre Kunden. Wenn also ein Konto plötzlich inaktiv wird oder die Produktnutzung abnimmt, sieht das Team dies in seinem Produktanalyse-Tool und der Kundenerfolgsmanager kann proaktiv eingreifen.
Welche Alternativen gibt es zur Messung der DAU, WAU und MAU?
Da diese Kennzahlen nur eingeschränkt aussagekräftig sind, sind viele Unternehmen dazu übergegangen, relative Kennzahlen wie „Stickiness“ zu verwenden. Diese berechnet den Prozentsatz der monatlich aktiven Nutzer, die das Produkt täglich nutzen (mathematisch ausgedrückt als DAU/MAU). Stickiness kann die Nutzeraktivität meist zuverlässiger ausdrücken als DAU, WAU oder MAU. In diesem Zusammenhang ist die Nutzerbindung über einen bestimmten Zeitraum hinweg eine weitere nützliche Kennzahl. Sie gibt den Prozentsatz der Nutzer an, die über einen bestimmten Zeitraum hinweg aktiv bleiben.
Welche Tools helfen bei der Messung der aktiven Nutzung und der Nutzeraktivität?
Pendo stellt Instrumentierung, Analysen und Out-of-the-box-Berichte zum Messen und Optimieren von DAU, WAU, MAU, Funktionsakzeptanz, Bindung und Stickiness bereit.
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