Wie JobAdder seine Benutzeroberfläche mit Hilfe von Pendo überarbeitet hat

Das in Sydney ansässige Unternehmen JobAdder hat sich zum Ziel gesetzt, Personalvermittler bei der Identifizierung von Spitzenkandidaten zu unterstützen und den Prozess der Vorstellungsgespräche und Einstellungen zu rationalisieren, damit sie sich mehr auf die Personen konzentrieren können, die sie bewerten, und weniger auf die Verwaltung der Logistik. Das bedeutet, dass das Produktteam von JobAdder ständig nach Möglichkeiten sucht, die Effizienz der Plattform zu verbessern.

Kürzlich haben Akhila Bhatt, Senior Product Manager bei JobAdder, und ihr Team hart an der Überarbeitung der Benutzeroberfläche der Plattform gearbeitet, und Pendo war während des gesamten Projekts ein unverzichtbares Tool. Das Team nutzt die Analysefunktionen von Pendo, um herauszufinden, welche Funktionen in das neue Erlebnis aufgenommen werden sollten und welche nicht, und um Prioritäten zu setzen, welche zuerst umgesetzt werden sollen. Sie verwenden auch In-App-Umfragen, um Feedback zu sammeln und ihre Fortschritte bei der Einführung von Funktionen zu verfolgen.

Benutzeranalysen sparen monatelange Recherchezeit

Bhatt sagt, dass die Nutzungsdaten, die Pendo liefert, es dem Team ermöglicht haben, zu verstehen, was die Benutzer tatsächlich in der App tun und wo sie in Echtzeit auf Schwierigkeiten stoßen. Auf diese Weise können taktische Entscheidungen auf der Grundlage von Trends und Verhaltensweisen getroffen werden, anstatt sich ausschließlich auf die qualitativen — und oft überwältigend negativen — Daten aus Einzelgesprächen zu verlassen.

@Die lautesten Stimmen und diejenigen, die dazu neigen, sich am meisten zu beschweren, sind die Stimmen, die tendenziell Gehör finden", sagt Bhatt. „[Mit Pendo-Daten] sind Sie nicht mehr auf Leute angewiesen, die sich lautstark beschweren. Sie haben Statistiken, die deren Aussagen bestätigen oder widerlegen.“

Bhatt sagte, dass diese Herangehensweise an die Umgestaltung dem Team Monate an Arbeit erspart hat. Die Möglichkeit, innerhalb weniger Minuten zu sehen, dass eine Funktion auf einer Seite 1.000 Mal pro Tag angeklickt wurde, während eine andere in den letzten sechs Monaten überhaupt nicht aufgerufen wurde, machte die Entscheidungsfindung einfach.

„Wir können nicht alle Nutzer unseres Produkts manuell befragen und wir können nicht so viele Fragen in Umfragen stellen [wie wir es bei der Untersuchung von Pendo-Daten können]“, sagt sie. „Es ist viel, viel schneller, wenn man all diese Informationen im Hintergrund erfasst.“

Die Umfrage sagt …

Das Team von Bhatt nutzt auch die In-App-Nachrichtenfunktionen von Pendo, um Umfragen durchzuführen. Diese helfen dem Team, die Funktionen zu identifizieren, die verbessert werden müssen, und nach der Veröffentlichung daran zu arbeiten. Follow-up-Umfragen ermöglichen es dann zu messen, ob seine Bemühungen die Nadel in die richtige Richtung bewegen.

Kürzlich zeigten beispielsweise Umfrageergebnisse, dass viele Nutzer die Erledigung einer bestimmten Aufgabe auf der Plattform als sehr ineffizient empfanden. Bei der Auswertung der Nutzungsdaten stellte Bhatt fest, dass die Benutzer aufgrund der Gestaltung der neuen Benutzeroberfläche mehrere Funktionen öffnen mussten, um ihre Aufgaben zu erledigen – jede auf einer eigenen Seite. Also beschloss das Team, all diese Funktionen auf einer einzigen Seite zu vereinen.

Bhatt sagt, dass die Fähigkeit von Pendo, Produktanalysen zu nutzen, um die Umfragen zielgerichtet und zeitlich zu planen, die Durchführung der Umfragen erheblich vereinfacht und Zeit spart, die andernfalls damit verbracht worden wäre, externe Daten mit einem speziellen Umfragetool zu verknüpfen. „Es ist so viel einfacher, dafür Segmente in Pendo zu haben“, sagt sie.

Die Bereitstellung der Umfragen per App hat dazu geführt, dass die Beteiligung höher war als bei herkömmlichen Umfragemethoden, sagte Bhatt, und das Feedback war weniger negativ als erwartet.

„Es gibt eine Art schweigende Mehrheit, die mit dem Produkt im Großen und Ganzen einverstanden ist, die aber kein direktes Feedback geben wird. Die Möglichkeit, die Umfrage in der App oder im Produkt zu platzieren, und zwar genau zu dem Zeitpunkt, zu dem diese genutzt werden, macht die Umfrage sehr leistungsstark“, sagt Bhatt.