In an always-on world, teams trust PagerDuty to help them deliver an optimal digital experience to theircustomers, every time. PagerDuty is the central nervous system for a company’s digital operations.
PagerDuty verzeichnete von Monat zu Monat eine geringe Teilnahme an Webinaren und hatte während der Beta- und Lancierungsphase einen Mangel an Nutzungsdaten und kontextbezogenen Informationen.
Pendo-Anleitungen wurden verwendet, um Webinare zu bewerben, das Bewusstsein für Funktionen zu steigern und während der Betaphase sowie nach dem Start und darüber hinaus Feedback einzuholen.
PagerDuty verzeichnete einen Anstieg der Webinar-Registrierungen um 700 % und konnte mehr nützliche Beta-Forschung sammeln, was die Akzeptanz nach dem Lancieren erhöhte.
UX Director Jeff Lopes was looking for an in-app guidance tool for PagerDuty. The SaaS incident response platform was growing fast, and the UX team wanted to make sure their users were growing with them.
Nachdem sie eine Reihe von Produkten getestet hatten, fanden sie diese Lösung in Pendo.
Jeden Monat veranstaltete das PagerDuty-Kundenerfolgsteam ein Webinar für neue Benutzer, aber die Teilnehmerzahlen ließen zu wünschen übrig. Guides, die In-App-Messaging-Funktion von Pendo, regte die Benutzer zur Teilnahme am Webinar an und steigerte die durchschnittliche Teilnehmerzahl von 10–20 auf über 120.
Wann immer PagerDuty eine neue Funktion einführt, verwendet das Unternehmen als Teil des Einführungsprozesses Pendo-Anleitungen. Sie haben festgestellt, dass Anleitungen beim Testen neuer Funktionen in Beta-Gruppen extrem gut funktionieren, weil sie in Verbindung mit Umfragen die Möglichkeit für eine enge Feedback-Schleife eröffnen.
Was die Analysefähigkeiten von Pendo betrifft, so gefällt Jeff besonders, dass er sehen kann, wie sich die Leute in ihrer natürlichen Umgebung verhalten. Er sagt, Benutzer verhalten sich anders, wenn sie in ihrer eigenen natürlichen Umgebung arbeiten, als wenn sie von jemandem beobachtet werden, der ihnen ständig über die Schulter schaut.
Jeff konnte seine Erwartungen an sein Team anpassen. Er kann es jetzt fragen: „Wie sieht Erfolg aus?“ – und das mit einer soliden Datengrundlage.
